Ich bin ein neugieriger Erbauer, der es genießt, Ideen in echte Produkte umzuwandeln. Mein Hintergrund liegt in Software, KI und Cloud-Technologien, aber was mich am meisten antreibt, ist die Lösung bedeutender Probleme. Ich möchte ein Unternehmen gründen, weil ich etwas von Grund auf aufbauen möchte, mit Menschen zusammenarbeiten, die mich herausfordern, und ein Produkt schaffen, das wirklich Menschen hilft. Ich werde durch schnelles Lernen, Übernahme von Verantwortung und das Sehen, wie sich eine Idee zu etwas Echtem entwickelt, angetrieben.

Wir bauen eine Zahlungs-Orchestrierungsschicht für tansanische Händler, die sie über eine einzige API mit Banken und bestehenden Zahlungsarten verbindet. Dies beseitigt die Belastung der separaten Integration mit jeder Bank und jedem mobilen Wallet und reduziert sowohl Kosten als auch Komplexität.

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Aktuell studiere ich im Master Informatik und arbeite in einem IT Telekommunikationsunternehmen. Ich suche nach weiteren Jobmöglichkeiten nach dem Master.

Betriebe müssen Arbeitsmittel in gesetzlich festgelegten Intervallen prüfen lassen, wie z. B. Leitern, Regale, Hebezeuge, elektrische Maschinen, Feuerlöscher. Die Haftung trifft den Inhaber persönlich. Ziel ist es, eine Software zu bauen, die den Bestand führt, Fristen überwacht und die Nachweiskette lückenlos dokumentiert mit einem hinterlegten Prüfkatalog, der Rechtsgrundlage, Intervall und nötige Prüferqualifikation je Gerätekategorie mitliefert.

Although we have more than 1 billion spreadsheet users worldwide, there is not a single proper go-to platform for sharing spreadsheet templates based on category. We have Spotify for music, Airbnb for accommodation, etc, and now Excelarete for spreadsheets, especially for business-related templates. Additionally, we allow business experts network and promote themselves via selling their expertise in industry-specific spreadsheet formats.

Der Online-Modehandel leidet unter einer sehr hohen Retourenquote: In Deutschland werden über 50 % aller online bestellten Modeartikel zurückgesendet. Dies verursacht hohe Kosten für Händler sowie erhebliche CO₂-Emissionen. Gleichzeitig sind Kundinnen und Kunden unzufrieden, da sie Kleidung vor dem Kauf nicht anprobieren können und häufig mehrere Größen bestellen. GO TRY ON schließt diese Lücke, indem es den Online-Shop mit der Umkleidekabine im Geschäft verbindet. Kundinnen und Kunden reservieren Artikel online, buchen einen Anprobetermin im Geschäft und bezahlen nur die Produkte, die sie behalten. Dadurch werden Retouren vermieden, das Einkaufserlebnis verbessert und Kosten sowie Umweltbelastungen reduziert. Die Lösung lässt sich einfach über ein Buchungs-Widget in bestehende Online-Shops integrieren, ohne zusätzliche Infrastruktur.

Ein skalierbarer PV-Scanner, der sowohl von kleinen Auftragnehmern als auch von großen Solarparks eingesetzt werden kann. Er erfasst hochauflösende Bilder, die von der Konkurrenz nicht angeboten werden, und stützt sich auf leicht verfügbare, günstige Komponenten.

Karthik ist Data Scientist und Machine-Learning-Ingenieur mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung praxisorientierter KI-Lösungen, die nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert schaffen. Er verfügt über Expertise in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Generativer KI sowie in Empfehlungssystemen und cloudbasierten Datenplattformen. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer End-to-End-KI-Anwendungen – von der Datenerfassung über Modellierung und Deployment bis zum Monitoring produktiver Systeme. Er beherrscht MLOps-Technologien, CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow sowie AWS und Azure und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Data Engineering und ETL-Prozessen. Karthik hat in Forschungs-, Unternehmens- und Produktionsumgebungen gearbeitet, komplexe Datensätze verarbeitet und skalierbare Machine-Learning-Systeme für Tausende von Nutzenden entwickelt. Er schätzt besonders die Zusammenarbeit in innovativen Teams und die Dynamik von Startup-Umgebungen.

Ein Mesh-Netzwerk ist ein Verbund aus elektronischen Geräten – auch Knoten oder Nodes genannt – die miteinander Verzweigungen zu anderen Nodes bilden. So können Nachrichten von Node zu Node weitergeleitet werden (Hops), was eine flächendeckende Kommunikation ohne Mobilfunk oder WIFI ermöglicht. In Funk-Mesh-Netzwerken gibt es zahlreiche Parameter, die Einfluss auf die performance des Netzwerks haben. Deswegen haben wir OMNIHOP entwickelt. Einen Algorithmus der die Übertragungsparameter der Funkkommunikation in Mesh-Netzwerken selbstständig so optimiert, dass stets die maximale Reichweite bei maximalem Datendurchsatz und bester Akkulaufzeit entsteht. Damit können zB. Rettungskräfte in Katastrophengebieten, in denen keine Kommunikationsinfrastruktur mehr vorhanden ist, binnen Minuten ein eigenes flächendeckendes Kommunikationssystem errichten ohne dieses umständlich konfigurieren zu müssen und so wertvolle Zeit zu verlieren.

Current smart home assistants are often built around complex big tech ecosystems, creating high entry barriers and privacy concerns for older generations. Our solution solves this problem by introducing a plug and play, voice controlled AI companion created exclusively for seniors. Connected easily to any television, the system allows users to navigate the digital world naturally. It assists with vital everyday tasks like online shopping, bank transfers, and calendar management, while also providing social features like video chatting and community gaming to prevent isolation. The technical breakthrough of our prototype is its completely decentralized approach. By utilizing a local AI, the system processes everything directly on the device itself. This guarantees maximum security and strict GDPR compliance without relying on remote cloud networks. The initial prototype is fully operational and ready for pilot testing within the Saxon innovation network.